雕塑艺术的数字化转型历经工具替代、媒介自觉、文化融合三个关键阶段，实现了从工具辅助到智能驱动的深刻变革。

（1）工具替代期（1990-2000年）：数字技术初入传统雕塑领域，ZBrush软件模拟传统雕刻手法，以CAD技术助力雕塑家在虚拟空间推敲形态，减少传统材料损耗。此阶段核心是提升效率，创作模式仍以“艺术家主导、技术辅助”为主。

（2）媒介自觉期（2001-2015年）：数字雕塑形成独立美学语言体系。数字技术不再仅是替代品，其可逆性创作流程支持无限次撤销与版本迭代，以非实体化特性突破物理材料限制，以跨媒介输出能力实现3D打印、AR/VR呈现等多元化表达，艺术家开始主动挖掘数字媒介独特优势。

（3）文化融合期（2016年至今）：人工智能技术全面赋能。2024年起，生成对抗网络（GAN）、扩散模型等AI技术，以及Blender AI Library Pro、匠人天工AI浮雕等智能工具，重塑雕塑创作逻辑。“算法气韵”“虚拟刀感”等适配本土美学的理论概念涌现，传统工艺数智化转译成为研究热点。

2.数智化雕塑的核心特征与技术内涵

数智化雕塑以人工智能技术与雕塑艺术深度融合为核心，形成“人机协同创作”的新型艺术形态，具有三大核心特征：

（1）AI驱动的创作机制：以匠人天工AI浮雕为代表的现代AI数字雕刻平台，凭借颠覆性SOTA架构计算框架与全链路生成系统，打破浮雕、圆雕创作壁垒。其全场景灰度图生成矩阵支持照片、手绘、3D模型等多输入源，输出深浅浮雕两种模式，实现创意到模型的智能化转换。

（2）人机协同的创作模式：重新定义艺术家与技术关系，让自然语言文本成为核心交互媒介。AI依据文本生成初步艺术构想或图像方案，创作者评估后提供文本指令修正细化，引导系统迭代优化。艺术家通过“双重复核机制”掌握主导权，既作为生物判别器判断生成结果价值，又作为算法教练微调参数优化模型输出。

（3）虚实融合的展示传播：拓展雕塑艺术时空边界。数智化雕塑可通过3D打印转化为实体，更能在元宇宙空间虚拟展示交互。如雷菲克・安纳多尔（Refik Anadol）工作室的《Gaudí Dreams》，作为世界首个360度人工智能数据雕塑，整合媒体与建筑形式，提出“后数字建筑”概念。

3.研究范围与分析框架

（1）研究范围：聚焦2024-2025年数智化雕塑最新发展，重点分析AI技术驱动下的创作、展示与传播新模式，涵盖技术创新、产业应用、学术理论、人才培养等维度，尤其关注AI生成技术、人机协同创作、虚实融合展示等前沿方向。

（2）分析框架：采用“技术—产业—学术—人才”四维结构。技术层面剖析AI生成技术体系、人机协同机制、虚实融合技术等核心要素；产业层面分析文化传承、艺术创作、商业应用、教育创新等场景；学术层面构建理论体系、评价标准、规范制度等支撑框架；人才层面探讨培养模式、技能要求、队伍建设等发展路径。

二、数智化雕塑技术发展现状与趋势分析

1.AI生成技术在雕塑创作中的突破性应用

2024-2025年，AI生成技术在雕塑创作领域多点突破，彻底改变传统创作流程与表现形式：

（1）GAN技术成熟应用：标志AI雕塑创作进入新阶段。GAN通过深度学习模拟人类艺术家思维，生成特定风格主题的雕塑设计，实现高精度3D模型生成。首个GAN生成艺术品在主流拍卖行以432,500美元成交，印证其市场价值。

（2）扩散模型技术创新：上海科技大学CLAY模型集成多分辨率变分自编码器（VAE）与扩散变换器（DiT），可从文字描述或二维图像直接生成精细3D物体，大幅提升3D物体生成质量与多样性，为雕塑创作提供更高灵活性与精度。

（3）大语言模型与3D生成融合：快手“可图”（Kolors）大模型支持文生图、图生图功能，上线 20余种AI图像玩法，用户凭文字描述即可生成雕塑设计图，降低创作门槛，让无专业雕塑基础者也能实现创意可视化。

（4）算法优化技术艺术化应用：乐创机器人“MetaSculptor”AI雕塑师，采用模拟退火算法与梯度下降“双引擎驱动”，3小时完成融合巴洛克风格与赛博朋克元素的动态雕塑。通过设定“美学能量函数”，AI在参数空间遍历百万级雕塑形态，发现人类设计师难及的拓扑结构。

2.人机协同创作机制的创新与发展

人机协同创作成为数智化雕塑核心特征，多种协作模式探索艺术家与AI的最优分工：

（1）艺术家主导、AI辅助模式：在保留人类创作主体性的同时发挥AI技术优势。艺术家负责创意构思与审美判断，AI承担建模、渲染等重复性技术工作。中央美术学院相关团队实践显示，AI时代研究生仍用香樟木、树脂等传统材料创作，强调手工劳作与身体经验在艺术中的不可替代性。

（2）人机平等协作模式：探索更开放的创作关系。设计师放弃对成品完全控制，与AI共同创作。如某研究团队训练AI代理从立方体雕刻人形，设计师仅设基本框架与目标，AI自主学习决策，且AI所有动作被记录导入3D软件，重现创作过程形成独特档案。

（3）AI驱动、人类优化模式：充分发挥AI创意生成优势。AI生成大量设计方案，艺术家筛选优化确定作品形态。清华大学与中国科学院自动化所合作的“智能雕塑生成系统”，通过机器学习解析贝聿铭、安藤忠雄等大师作品，已产出23件具学术价值的当代雕塑。

3.虚实融合技术在雕塑展示与传播中的创新

虚实融合技术重新定义雕塑展示方式与传播路径，带来沉浸式体验：

（1）VR/AR技术深度应用：实现雕塑多维展示。清华大学美术学院“元宇宙艺术工坊”配备全球首个支持触觉反馈的VR创作平台，学生可通过手势捕捉系统实时调整数字雕塑材质与光影，该沉浸式创作方式获2024年国际数字艺术双年展金奖。展示环节，观众借VR设备360度观察雕塑细节，甚至“走进”内部探索构造。

（2）数字孪生技术创新应用：为雕塑建立永久数字档案。河南博物院用数字孪生技术将24.9万件文物转化为三维数字资产，游客通过AR眼镜“触摸”青铜器纹路、聆听编钟声响。龙门石窟研究院数字化工程形成“数据采集—存储管理—修复保护—展示传播—文旅融合” 闭环，在残损造像虚拟复原上取得突破。

（3）实时交互技术发展：让雕塑具备环境响应能力。现代动态雕塑借助传感器与智能控制系统，能根据观众动作、声音或环境变化实时反应。如光敏材料雕塑随光线变色，温敏材料雕塑随温度呈现不同色彩，触觉反馈材料让观众触摸时有震动或温度变化。

（4）云平台与区块链技术结合：为数字雕塑提供新传播交易渠道。深圳文交所深文艺术平台雕塑专区，建立全产业链数字化服务体系，破解行业信任缺失与流通效率低的问题，推动雕塑艺术突破“庙堂化”局限，成为可量化、可交易、可传承的文化资产。

4.技术发展的主要瓶颈与突破方向

数智化雕塑技术虽进展显著，但仍面临多重瓶颈，未来需针对性突破：

（1）主要技术瓶颈

①精度与物理实现差距：深度学习生成的虚拟雕塑形态物理制造时易出现精度损失，某研究机构测试显示虚拟设计到实体制作平均偏差1.2cm；现有系统响应延迟普遍超0.3s，延迟超0.5s会导致创作中断，影响艺术家体验。

②设备成本与技术门槛高：高端3D打印设备昂贵，70%中小工作室无力承担，导致创作效率低、作品质量参差，制约产业升级；VR设备分辨率多低于4K，细节丢失影响沉浸式体验。

③标准化程度不足：数字雕塑技术缺乏统一标准体系，不同行业、企业应用方法规范各异，现有27项行业标准仅6项涉及智能建模，标准体系建设滞后。

（2）未来突破方向

①量子渲染技术研发：预计2030年单场景可承载10亿多边形，解决超大规模数字雕塑实时渲染难题，提升虚拟雕塑视觉表现力与交互流畅度。

②神经接口技术探索：BrainCo头环等设备已实现脑电波信号转化为雕塑形态，测试者思维转化延迟降至0.8秒，“意念控制”将彻底改变人机交互模式。

③跨平台兼容性提升：通过技术标准化实现，如ZBrush2025

“智能笔刷”功能借机器学习优化笔刷轨迹，Blender AI Library Pro集成AI工具，支持从文本和图像无缝创建3D模型、PBR材质和HDRI。

三、数智化雕塑的典型应用场景与案例分析

1.文化传承领域：传统雕塑的数智化转译与创新

数智化雕塑在文化传承领域成效显著，通过AI技术实现传统雕塑艺术的保护、传承与活化：

（1）非遗技艺数字化保存与复现：赣南客家银饰錾刻、瑞昌剪纸刀法等传统技艺经AI技术数字化拆解重组，保留文化内核并拓展表现维度。广灵剪纸AI技术将阴阳刻刀法拆解为百万数据，可生成多种立体剪纸模板，为传统工艺创新提供数字化基础。

（2）古代雕塑高精度数字化重建：大足石刻数字重建项目运用摄影测量技术，在虚拟空间还原宋代工匠“移步换景”透视法则，误差率控制在3%以内。通过非接触式采集构建文物“数字孪生体”，实现永久数字存档，为文物保护研究提供数据支撑。

（3）传统纹样智能化生成与应用：苏州博物馆将明代家具纹饰转化为贝塞尔曲线数据库，支持非线性组合生成，智能衍生系统已产出1279种符合传统美学的创新纹样。清华大学构建含10万组传统纹样的StyleGAN训练集，生成图案文化识别准确率达89.7%。

（4）数字文创产品开发：三星堆文创团队发布“青铜神树・数字重生”NFT系列，借区块链技术确权，实现跨国巡展智能合约分成，还通过AR技术让观众在元宇宙拼接青铜碎片。青田石雕作为首批上链非遗作品，经数智通平台获数字版权证书，实现全链路溯源与数字化流通。

2.艺术创作领域：知名艺术家的数智化实践探索

2024—2025年，众多知名艺术家探索AI技术在雕塑创作中的应用，形成多样实践路径：

（1）国际先锋艺术家创新探索：雷菲克・安纳多尔（Refik Anadol）作为机器智能美学先驱，其工作室《Gaudí Dreams》是世界首个360度人工智能数据雕塑，呈现穿越建筑师梦境的沉浸式旅程；他推出的首个针对自然的AI大模型——Large Nature Model，标志AI在艺术创作中的深度应用。

（2）中国艺术家本土化实践：傅榆翔2024年用AI创作《火星上的熊猫》系列33件作品，AI算法塑造独特熊猫形象，兼具未来感与梦幻感，既实现个人创作突破，又引领艺术界对AI与艺术结合的探索。

（3）青年艺术家跨界实验：中央美术学院2025届毕业生作品《网络伊甸园》，以现代AI科技结合古代雕塑艺术，打造数字化亚当与夏娃。AI实时抓取网络上人类身体讨论内容，翻译后赋予雕塑，将社会议题与技术创新结合，展现新一代艺术家思考深度。

（4）商业艺术家产业化探索：无有堂（WayutTS）2024年3月与香港M+博物馆合作，推出NFT数字雕塑系列《变形记忆》，将《Open Mind》等经典实体雕塑转化为3D动态作品。“实体+数字”双重形态，既满足收藏需求，又拓展作品展示维度。

3.商业应用领域：数字藏品、文旅IP与公共艺术

商业应用是数智化雕塑价值转化的重要途径，形成多元商业模式与场景：

（1）数字藏品市场爆发式增长：2025年AI驱动NFT成主流趋势，无艺术基础者也能借NightCafe Creator等工具快速产出藏品。2023年虚拟数字雕塑NFT交易额达7.8亿元，预计2025年形成线下实体与线上数字藏品协同的双轨模式。2025年虚拟人物雕像数字藏品交易量预计破500万件，实体虚拟联名雕像跨界合作项目将增长4倍。

（2）文旅IP数字化升级：《云游・大足石刻》元宇宙项目，以影视级数字孪生技术、自由游览形态呈现世界文化遗产，打破地理时间限制，让用户随时随地“浸”享大足石刻文化，与历史“面对面”。5G、VR/AR、AI等技术应用，让塑像触手可及、壁画纤毫毕现、文化新场景妙趣横生。

（3）公共艺术智能化转型：北京奥森公园南园草坪的《火树银花》《晒太阳的太阳花》《彩色松果》等数字技术雕塑，与周边环境融合，形成多维和谐、生机盎然的城市生态空间。这些作品不仅是静态装饰，还具备互动功能，能响应观众行为与环境变化。

（4）企业定制与品牌推广：小米汽车工厂与中央美术学院合作青年雕塑作品征集项目，征集适宜在小米园区、工厂等公共区域展示的作品，涵盖雕塑、装置、园林小品等多种类型。该模式为艺术家提供稳定创作机会，也为企业提升品牌形象开辟新途径。

4.教育创新领域：高校数智化雕塑教学体系建设

教育领域数智化转型重塑雕塑人才培养模式，构建理论与实践结合的创新教学体系：

（1）课程体系系统性改革：北海艺术设计学院雕塑专业采用“双项目驱动”教学模式，借助当代数字技术，围绕“合浦汉墓雕塑设计”与“海洋主题雕塑”两大实践项目，打造技术赋能与文化传承深度融合的艺术设计教育新范式。

（2）跨学科平台建设：广西艺术学院2024年卓越艺术人才培养项目“雕塑与公共艺术交互装置创新实践班”，打破专业壁垒，培养学生在该领域的创新实践能力。课程涵盖雕塑与公共艺术专业核心内容，增设编程等前沿技术课程，助力学生掌握数字技术在艺术创作中的应用。

（3）数字化教学资源开发：建设数字化教学资源库，整合3D扫描、AI辅助创作等工具教程，开发“数字雕塑技术操作手册”系列课程。通过计算机生成可交互三维环境，模拟雕塑材料特性、工具操作及物理变化，实现沉浸式实践训练。

（4）产学研协同育人：“百名教授进百企”活动中，湖北美术学院谭炜老师对接武汉渲奇数字艺术科技公司，开展《数字角色的优化与策略分析》合作项目，为企业数字造型和角色造型提供指导交流。该模式既提升企业技术水平，又为学生提供实践机会。

作者：张宇彤，中央美术学院副教授、北京数字化雕塑协会秘书长。

责任编辑：张书鹏

文章来源：《雕塑》杂志

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