人工智能技术发展很快，AI技术给设计师提供了新的工作方式和思路，这使人们在分析AI时代的设计问题、解决方法和措施时，每个设计师都要面对一个实际的问题，即怎样处理这些挑战，这里，有两个主要点值得注意。

　　第一，人工智能时代的标志是人工智能和自动化技术的发展，设计在该选代发展中遇到了挑战问题，比如，用户界面设计里的视觉从形象到形式的快速变化，和传统UI界面设计测试方法，主要依靠人工测试、基于规则的自动化测试不一样，测试工作存在成本高和效率低的问题，且主观性较强。基于规则的自动化测试要求人工编写和维护测试脚本，难以处理复杂的UI形态变化，微小的视觉缺陷会致使用户流失、品牌声誉受损，主要原因在于这些缺陷有时很难经由人工测试来发现，而AI技术具有不同特点，该技术在理解复杂的业务逻辑和用户需求上拥有明显应用价值，但AI也有局限，特别是在审美和人性化方面，AI很难全程进行把握，这是AI原生应用中自适应界面设计的主要挑战，需要解决界面如何适应不同设备、用户偏好和使用场景的问题。另外，重复性任务还会占用设计师大量时间，也就是设计师仍需投入较多时间处理调整布局、选择配色等重复性任务这种情况会在一定程度上压缩设计师开展深入思考与创新的时间。这说明AI时代用户界面设计中的视觉挑战，主要集中在视觉缺陷的识别与检测、AI技术在理解复杂设计需求上仍然有局限、自适应界面设计的实现以及设计师在重复性任务上的时间消耗等都存在这样或那样的问题。为解决这些挑战，本文把AI技术的优点同设计师的直觉和创意结合起来，以达到提高设计适应能力及用户体验的目的。

　　第二，AI生成的设计思路和应用方式、交互体验，是设计师进行知识更新和实践提高的路径指引，特别是在分析AI对设计造成的影响、设计师在处理这些困难时所遇到的挑战，并提出相应的解决办法，属于必须面对的实际问题，如技术变革推动AdobeXD等数字设计工具不断更新，同时也使设计过程受到GDPR等数据保护规范的约束。用户界面设计里遇到的视觉挑战，需要面对AI怎样改变UI的表现和功能、设计师应当考虑到的功能需求，交互体验和用户体验问题，主要分析怎样在快速发展的AI时期里维持用户感受，并且满足多样的功能需要，自然，最重要的问题是跨学科研究的重要性，这说明设计不只属于技术方面的问题，还应当得到社会、文化等多个方面的知识支持。因此，设计师的角色不只包括技术工程师，还包括知识传递者和实践者，他们要不断进行学习并进行创新，设计者还应当考虑是否存在其他相关问题没有包括在内，比如数字时代艺术需求的改变，涉及虚拟现实VR和增强现实AR、设计伦理和社会责任的问题分析、AI引发的知识产权问题的讨论，这些都是设计师需要直接面对并且进行深入思考的问题。

　　由此看来，设计师应当了解经过迭代后设计“语素”的变化和适应，从而保证设计语言的衔接自然，这也要求设计师明确AI时代的主要挑战及相应的解决方式。因此，在AI时代设计问题与应对措施，是伴随人工智能技术的快速发展和广泛应用而出现的，传统手工设计方式逐渐被数字化和智能化替代，该变化改变了设计本质，并且带来了新的设计问题和挑战。比如，技术变革给设计工具带来的影响，主要体现为AI技术的普及，使设计师能够更高效地利用AI工具来进行设计工作，此外，在处理用户个人数据时，AI算法的应用应遵守GDPR等数据保护规范，并重视数据安全与隐私保护。此外，AdobeXD界面与交互原型设计、FinalCutPro视频剪辑与制作工具，通过AI的视觉推理、风格迁移功能，设计师能够快速地创作出符合目标风格或者效果的设计作品。数字创作结合虚拟现实技术和人工智能在图像处理、视频剪辑及生成艺术作品上表现良好，给设计师带来了新的创作工具。然而，该变化所产生的问题也是明显的，例如，视觉冗余是指在图像或视频中包括的色度信号、运动图像和图像高频信号数据，相对于人眼，并不会对增加图像的清晰度作出贡献，反倒被人眼看作多余，这些数据的存在就是视觉冗余。特别是过度依赖AI工具会使作品缺少真实感，并且会影响到设计师对细节的注意力，部分复杂功能仍需人工干预，例如自定义滤镜和动画编辑，可能需要人工干预，AI不能自动完成。

　　数字时代的设计问题和用户界面设计上的视觉挑战仍然会遇到很多困难，比如视觉疲劳和信息过载，AI生成的UI设计通常会运用高分辨率、大量细节作为视觉形象，该方式有可能会引起视觉疲劳，用户难以处理复杂的交互逻辑，造成使用体验下降，功能需求和用户行为的关系出现了根本改变。AI工具可以快速进行搜索、导航与内容组织等功能，但是个性化推荐和个性化内容分发等特定功能仍然要依靠人工进行干预，用户对设计的要求不只在于功能是否实现，还包括功能是否准确、易用并符合具体情境。同时，不同设备和平台之间也会出现不一致的情况，也就是各平台对UI的需求可能存在差别，例如，iOS和Android对布局和界面风格的要求不一样，使同一个设计师在不同平台上的界面设计出现差别，影响用户体验。设计师在处理人工智能引发的设计问题时，面对人工智能时代的挑战，不能仅罗列一系列应对措施，而需要拥有一个可以统摄全局的行动逻辑，AI给设计师带来的主要考验，是多重理解能力的不断更新。因此，应对措施的主要方向应当放在人工智能深入参与设计过程的新情况上，整体重新建立并且加强设计师的理解能力，使AI技术始终服务于人类设计智慧的扩展，而不是削弱或替代人的判断。

　　常言道，设计师对艺术风格，尤其是设计主题的理解是独特性所在，而AI的介入充其量只是辅助性的创意“提示”。因为人的认知具有主动建构与自我调节的特征，并会在持续发展中形成更丰富的创设情境，这是其他任何借助技术干预手段所无法超越的。正如，瑞士发展心理学家让·皮亚杰（Jean Piaget，1896—1980）提出的“认知发展理论”所阐明的：内外在因素作用于人，形成的是相互作用的发展观，即人的心理发展是在主客体之间形成的相互联系，两者相互依存，缺一不可。人的心理发展过程，就是主体自我选择、自我调节的主动建构过程。皮亚杰认为：智力的本质是人的心理发展需求，体现“智慧就是适应，这是一种最高级形式的适应”。由此可言，这是人类所具有的特质，是融合技术手段所无法代替的。AI工具能够高效模仿和重组各类风格，但这并不意味着设计师可以放松对风格与主题本身的钻研。反过来看，技术在轻易制作“风格化”作品的时代，设计师更应当对某种艺术风格的生成环境、发展过程、其背后的文化逻辑进行理解。

　　比如2026年6月的毕业季，广州美术学院工艺美术学院举办了建院九周年毕业作品展。该届以“起风”为主题，起风于匠作之间，通过手工来确定AI时代的人文坐标，毕业生们带来了百余件工艺作品进行展示，主题来自去年“琢器”潜心磨技和“无可替代”对手工价值的探讨，到今年“起风”直接面对时代的浪潮，一代工艺青年使用漆艺、陶瓷和金工等作为媒介，在非遗传承、亲情叙事、乡土在地和人机共生这些命题中进行书写，在人工智能快速席卷创作领域的当下，用带有手温的造物，回答手工艺术如何立足于当代。该院齐喆院长在现场导览时表示：“风无形无质，却能浸润行业、吹拂人心，我们期盼从青年创作者内心生长的风尚，最终向外扩散，引领工艺美术行业新的发展走向。”这项展览案例，说明一种关于设计主题的深层认知，即多重理解能力实现的认知，这是支撑原创创意的智识基石，无法由算法替代。

　　因此，无论是设计教育还是设计实践，都应当加强设计基础理论、跨学科知识及其应用方式的学习与研究，使设计师能够理解、运用并反思自身的设计知识体系，而不是仅仅停留在对表面风格的简单模仿上。同时从组织和项目上也要创建起支持创新思维的机制，让设计师有志愿、有时间去探寻AI还没有涉及或者难以组合起来的创意，防止设计过程里渐渐变成算法建议的被动接受者。

　　质量标准的建立，是明确设计质量与必要人工干预环节的重要前提。过度依靠AI生成的作品会缺少深度和独特性，因为AI输出的是经过统计重组的数据，并没有根据具体场景给出具体的创造回应。因此设计师应该树立起明确的质量标准意识，该标准不是旧有的手工作业标准的简单延续，而是在AI辅助的新工作方式中重新确立什么样的生成结果是“可用”的，什么样的生成结果是“出色”的，在方案文化适应性、情感传达准确度、细节推敲程度等各方面评判标准应当怎样确定，这些问题不断被追问，可以使得设计师在面对大量的AI方案的时候保持判断力。设计节点处还要留出足够的人工干预空间，这种干预不能被看作是对AI产出的简单否定或者微调，而应该理解成设计师根据项目总体目标和上下文来审视、选择、修改和再创造AI输出内容的过程。这种干预有助于设计师深入调整生成过程，而不只是提交提示词。这也是保证最终作品达到预期质量的重要途径。

　　尤其是在效率提升与协作过程中，应为深度思考保留必要空间。AI工具无疑可以加快创意阶段的工作流程，提高整体的产出效率。但是，效率本身不能成为唯一的追求目标。当方案生成变得过于迅速的时候，设计过程中本来就需要经过酝酿、推敲和反复自我质疑的环节，就会在无形中被压缩甚至跳过。因此，在进行流程设计的时候，应该有意识地为深度思考留出时间、制度空间。以AI快速发散出多个方向为前提，设置专门的反思节点，让设计师对备选方案做反向审视和批判性的评价，又在团队协作中加入多学科视角，即工程师、人类学家、市场研究人员等不同知识背景的人参与进来，促进技术支持下的创意解决方案多样化和扎实化，防止单一算法逻辑主导设计走向。

　　因此，应在AI辅助设计中保证文化、情感表达的实现。AI生成的视觉内容即使在形式上较为完整，也可能在符号含义与文化关联上出现偏差，同时很难把复杂、微妙的文化意蕴和感情温度很好地传递出来。克服这一局限不能只依靠技术本身的进步，更需要设计师有文化、心理的洞察力。这就意味着，在设计教育和实践训练中要重视文化人类学、受众心理学、传播学等有关学科基础素养的培养，使设计师具有识别AI输出中可能出现的文化错位或者情感空洞的能力，并且能够主动地进行补充和修正。另外，在项目执行过程中加入用户反馈机制，在各个设计阶段收集目标受众的真实想法与意见，可以成为校正AI产出的重要依据。由此，使真实世界里人们所具有的情感和文化需求，成为维持设计人文温度的最后一道防线。从广义上讲，AI对一些传统的设计工作岗位的替代作用，已经引起人们对职业前途的普遍担忧。回避这一现实不能解决问题，对策在于加强AI辅助设计环境下的职业培训，使设计师能够掌握人机协同的新工作方式，从而胜任那些AI不能独立完成的高阶任务，即创意策略的制定、复杂系统的管理、跨界整合创新等。远程教育以及多样化且灵活的持续学习方式，使得身处各个地方、各个年龄段的设计工作者都可以随时掌握技术的发展动向。同时，还应在协作流程中明确责任划分。　　AI工具介入之后，设计过程中责任边界就会变得模糊起来，一个最终成果的缺陷是由提示词的撰写者、模型的选择者还是算法的开发者来负责，模糊不清的问题如果不能得到澄清，就会对团队合作的效率造成影响，并且还会引起职业伦理上的争议。因此，在项目协作中要确定各个角色在AI辅助设计流程中所承担的职责。设计师是设计意图的主要传递者，对最终输出质量及合规性负主要责任，即便部分环节使用了AI工具。AI工具操作者、技术开发者、项目管理者各自所负有的责任界限，也应该有明示。另外，创建常态化的反馈机制，定时对协作模式因为技术介入而出现的偏差进行审视并及时做出改变，是保证AI辅助始终为整体设计目标服务的一种必要的管理手段。此外，还应将可持续发展理念与伦理评价纳入设计流程。AI技术广泛使用时，容易使一些轻视环保和伦理的行为被放大。比如，AI对于时尚趋势的快速追踪和生成，会加快设计领域“快消”的趋势，而AI训练过程中所消耗的能量以及数据隐私问题，也是设计师在伦理层面不能回避的问题。为此，设计行业应该主动引入绿色设计理念，在产品生命周期、材料选择、生产及传播方式等各方面，系统考虑环境影响。更重要的是，人工智能工具在使用上应建立相应的伦理评价体系。具体包含：审查AI模型训练数据的来源是否合法合规，评价生成的内容是否有文化冒犯、刻板印象或者误导性信息，考虑设计成果的社会影响是否积极等。利用这些机制，促使设计师在使用AI工具的时候，跳出狭隘的效率或者美学的考虑，把对社会和环境的责任感，变成设计决策的必然部分。

      可以看出，AI和人工并不是互相独立的两个措施。上述措施可共同构成一个以“重建理解”为内在线索的行动框架。从个人知识结构、团队协作机制到行业伦理与教育体系，均指向深化设计师作为“理解者”的核心角色。具体如下。

　　其一，重视功能需求的明确性，即明确用户需求是关键。设计者在生成UI的时候应该把满足用户实际需求放在第一位，例如提高搜索结果的相关性、优化个性化推荐等，避免过于复杂的功能要求而导致使用程序混乱，保证设计与目标受众的目标一致。

　　其二，利用AI工具进行辅助设计，用AI工具产生初步的草图或者界面布局，再经过人工审阅找出问题节点来保证设计质量。设计团队应当定期对AI生成的作品进行检查，找出其存在的缺陷加以纠正。

　　其三，持续学习与创新，这是AI时代技术进步所孕育出的产物，设计师要不断地去学习新的功能、新的技术，将这些工具与技术融入设计流程。同时，还要不断改进和升级UI，适应新的场景如虚拟现实、增强现实等。

　　其四，开展跨专业、跨学科研究的必要性，在AI时代，设计问题及对策必须依靠多领域的知识来支撑、产生。社会学视角下的设计就是研究项目通过数字技术改变或者重新定义新型的社会关系。因此，依靠分析虚拟化对人际关系的影响（社交媒体、在线互动等）可以给出新的答案。

　　其五，从文化、艺术的角度来关注不同文化背景下的设计需求，以适应全球化的发展趋势。研究跨文化交流中设计的问题，比如跨语言界面设计，是指在多语言环境下，即使用中文、英文、西班牙语等不同语言的用户进行交互和沟通的AI与跨语言界面设计，即能够支持不同语言（中文、英文、西班牙语等）之间的自然交互和沟通，实现语言的理解和生成，通过AI模型（如训练大语言模型）来理解多种语言的文本和字体，在不同的语言语境下实现多模态交互，产生视觉和语音结合、视觉和文字结合等多种场景，AI辅助完成跨语言交互的多维设计，以及更多的应用场景设计。预计未来AI和跨语言界面设计会广泛应用于教育、医疗、商业等公共场域，使用机器学习、自然语言处理等技术会产生更多个性化的跨语言界面设计。

　　应该说，设计师不仅是艺术家，更是知识传递者和实践者。在AI时代，设计师不仅需要持续学习新技能、掌握新工具，还需深化对文化语境、用户需求与社会责任的理解，不断掌握新工具、新技术，积累新领域的新知识，以应对未来的变化。在提升自身知识水平的同时，更加注重结合跨学科的研究方法，注重功能与用户体验的平衡，将理论与技术实践相结合，适应快速变化的技术环境。未来的设计实践将更加注重对社会历史规律的理解和应用，设计师在AI时代中将变得更加关键。

人工智能技术在设计领域里被广泛应用，不再属于遥远的展望，而是正在全面展开的现实，从生成式工具发展到设计行业的生产流程，一直到AI时代的设计行业面临创意和效率的双重挑战、行业重塑，再加上AI开始介入用户需求分析等环节，在很多方面改变了设计行业的整体面貌。该进程提高效率并且扩大了创意边界，但是也给设计师的创造力、职业角色和行业规范带来了挑战。解决这些问题，正如前文所述，设计师必须拥有技术支持下的创新精神和适应能力，并且要加强技术和人文艺术的结合，设计行业需要在人工干预和AI工具之间找到平衡，这样可以达到更高的艺术表达和技术应用水平，并为未来的可持续设计打下基础。　　换个角度进行分析，AI技术和设计迭代变化所引发的挑战背后，存在着一个更为根本的问题，也就是怎样理解AI时代设计在认知方面的深层困境，这是设计师需要面对的重要问题，也是其无法回避的主要方面。一方面，这种新的认知方面，相对于传统认知和现代认知之间的冲突，是基于AI生成的数据转化为具有深度和哲学意义的认知内容，传统设计师可能需要重新审视并适应新的认知模式；另一方面，认知维度的重构在设计中不只包括设计形式，人的内心表达的情感、思维和对设计问题的理解也是人固有的，AI在认知方面的应用能否真正理解并表达人的复杂情感，甚至可以表达情感，这是理解并适应文化的主要部分。因此深层次需求是怎样利用AI和设计来满足人们对人文关怀的新期望，设计人员应当把更多涉及人类情感和认知的信息融入数字化产品里，并且采用更自然的方式来表达这些信息，从而实现AI自主话语和跨文化理解的结合，该过程会成为伴随AI技术持续发展的设计认知方面的扩展。比如，人类进行的自动化交互，生成式人工智能在跨语言界面中的使用，还有对人类所表现出的情感、态度进行识别，对文化进行自动化分析并理解，利用文本数据来提取文化背景信息，跨学科融合涉及社会学、人类学、心理学、语言学、历史学等领域进行深入研究，以更好地理解这些深层认知方面。

参照这一点，AI时代设计行业所经历的，可能是一次从认知到方法的明显转变，在该转型过程中，人和技术的关系需要进行反复审视和调整，技术的便捷性不应成为削弱人类理解的理由，技术越强大，设计师就越需要清楚地认识到理解的不可替代性，平衡人工干预和AI工具的应用，不是折中妥协，而是更高层次的创作智慧，设计师既要善于利用AI扩大表达的范围，又要一直保持对设计行为各环节的自觉反思和整体把控。从本质上分析，人工智能的主要作用是扩大人类价值的范围，并没有取代人的地位，它可以替代的是具体的技术操作，而不是人本身，展望未来，AI时代设计行业的可持续发展，并非取决于技术本身的发展速度，而是取决于整个行业，特别是设计师群体和其他协同者，在实践中能够逐渐摸索出一套行之有效的认知、守护、理解和能力建设方式。设计行业只有在接纳技术时，坚持把设计看作扎根于人类理解力的实践性创意智慧，才可以于人和机器共同演进中实现更高水平的艺术表达、更充分的人文关怀与更可靠的技术应用，以此给未来持续发展打下坚实基础。

夏燕靖，浙江临海人，博士，上海交通大学人文艺术研究院特聘教授，研究方向为艺术史与艺术史学，艺术教育。

责任编辑：张书鹏

文章来源：人文艺术与美育研究

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